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Histoires · Français clair · Chaque lundi · Conçu à Lagos

Vos données people, lues pour vous au café.

Chaque lundi, un paragraphe honnête : ce que votre équipe a vraiment fait la semaine passée, qui monte, qui se désengage en silence, et ce qui mérite une conversation aujourd'hui. Pas de dashboards. Pas de tableaux croisés. Pas de « je reviens vers vous ».

1 paragraphe
Ce qui a remplacé le dashboard RH en 14 onglets
14 j
Alerte plus tôt sur le risque de départ, en moyenne
92%
De dirigeants qui lisent le lundi dans l'heure qui suit
Avant et après

La note exécutive, avant et après Stories.

Comment vous savez ce qui se passe, aujourd'huiAvant

  • Dashboard 14 onglets que personne n'ouvre le lundi
  • « Température » trimestrielle avec les RH, souvent deux semaines en retard
  • Vous apprenez la démission d'Ifeoma le jour où elle l'envoie
  • L'écart salarial sort en entretien de départ, pas en comité de planification
  • Deck board refait à la main le dimanche avant le board
Délai du signal à l'action6 à 12 sem.

Comment vous le savez avec StoriesAprès

  • Un paragraphe chaque lundi, dans la boîte et Slack
  • Signaux de risque de départ avec contexte, pas un score, une phrase
  • Chaque chiffre traçable vers un enregistrement en un clic
  • Demandez « pourquoi l'attrition monte dans la croissance ? », réponse sourcée en secondes
  • Mémo prêt board généré depuis les mêmes données, un clic
Délai du signal à l'actionLe jour même
Comment Stories fonctionne sur Careersome

Cinq étapes d'un million d'événements à un paragraphe du lundi.

Chaque événement que votre équipe génère devient un signal.

01 / 05

Un point enregistré, une pulsation, un congé approuvé, une embauche, Stories écoute chaque module en temps réel, sans pipeline à construire.

1:1 notes
412 this week
PERF
Pulse responses
169 · 92%
ENG
Leave approvals
38
TIME
Hires closed
6
HIRE
Comp reviews
21
PAY

Réponses workforce en langage clair.

Demandez ce qui se passe sur embauche, performance, congés et engagement, obtenez une courte réponse avec sources, pas un autre dashboard à décoder.

Questions en langage naturel

Interrogez turnover, charge d'équipe ou statut des entretiens en français clair, utile aux managers qui ne vivent pas dans la BI.

Réponses sourcées

Les réponses pointent vers modules et enregistrements, vous vérifiez, pas seulement vous croyez un paragraphe.

Signaux de risque et tendance

Faites remonter risque de départ, dérive d'objectifs et tension de charge tôt, avant qu'ils n'apparaissent dans les rapports d'attrition.

Vues manager et dirigeants

Synthèses adaptées au rôle, santé d'équipe pour les managers, vues portefeuille pour la direction.

Digest hebdomadaire

Une lecture concise sur ce qui a changé, moins de réunions de statut qui répètent les chiffres.

Connecté à toute la plateforme

Stories lit les mêmes données que recrutement, performance et analytique, un seul tissu, pas une IA rapportée.

Où atterrissent Stories

Dans les outils que votre équipe ouvre déjà.

Stories arrivent là où vous lisez, mail, Slack, WhatsApp, ou in-app. Planifiez-les quotidiennement, hebdomadairement, ou à la demande.

Sl
SlackCanal ou DM
W
WhatsAppDigest dirigeants
@
E-mailBoîte du lundi
M
Microsoft TeamsSynthèses canal
N
NotionSync page hebdo
G
Google DocsExport board
Pd
PDFDeck board un clic
Cs
App CareersomeVue native
iOS
MobileLecture trajet
🔔
AlertesSignaux urgents, push
Api
API / webhooksStories partout
+
ZapierDestinations perso
Questions

Avant la démo, ce qu'on nous demande souvent.

En quoi une Story diffère d'un dashboard ?

Un dashboard montre tous les chiffres à la fois et laisse l'interprétation à vous. Une Story est un court paragraphe qui nomme ce qui change, pourquoi ça compte et quoi faire, rédigée par l'IA, éditable par vous, sourcée sur les enregistrements.

Qui peut lire quelle Story ?

Les Stories sont limitées par rôle. Les dirigeants voient des signaux org-wide. Les managers voient leur équipe. Les collaborateurs voient leur propre Story, la même lecture honnête que leur manager, formulée pour eux. Les admins contrôlent audience et cadence.

Puis-je éditer une Story avant envoi ?

Oui. Chaque brouillon du lundi attend la relecture d'un éditeur désigné (souvent le Head of People) avant envoi. Vous pouvez réécrire, ajouter du contexte ou supprimer des éléments, les sources restent citées.

Et si l'IA se trompe ?

Chaque affirmation cite des enregistrements sources. Si un chiffre semble faux, vous cliquez vers la preuve et corrigez l'enregistrement ou signalez, le modèle apprend des deux. Des scores de confiance sont visibles sur chaque figure.

Mes données servent-elles à entraîner des modèles partagés ?

Non. Vos modèles sont les vôtres, limités à votre espace. Rien n'est entraîné sur d'autres clients, et les signaux sensibles ne quittent pas votre région de résidence.

Lisez votre propre lundi, avant de vous engager.

Apportez un mois de données RH, nous les passons dans Careersome et vous remettons la Story avec laquelle votre lundi aurait commencé. Sans engagement, sans deck, juste le paragraphe.